DITA (Darwin Information Typing Architecture) 原是 IBM 的技术文档专家开发的内部标准,2004 年 IBM 将其捐赠给了结构化信息标准促进组织 (OASIS)。

2005 年 6 月 1 日,OASIS 正式发布了 DITA 的首个版本 (1.0 版)。从此之后,DITA 变成了一个开放的标准。

如今,将近 20 年过去了。使用 DITA 的人数仍然在稳步增长,分布区域也越来越广。

那么,DITA 到底给人们带来了怎样的体验? 人们在使用 DITA 的过程中又会经历哪些困难和挑战? 面对这些困难和挑战时,我们又应该怎样克服呢?

带着这些问题,结构化内容服务公司 Precision Content 和 技术传播领域的新媒体公司 Content Wrangler 分别在 2017 年、2020 年和 2024 年进行了三次 DITA 满意度调查。

让我们一起来看看这些报告里的新发现吧!

2024 年 DITA 满意度调查仍在进行中,赶紧去参与一下吧。

用户数量

早在 2014 年左右,技术传播领域的著名博主 Keith Schengili-Roberts 就根据领英网站 (LinkedIn) 上的用户简历查找和统计全球范围内的 DITA 用户数量和地理分布情况。

2017 年初,Keith 在其博客网站 DITA Writer 上发布了统计结果《DITA 用户的全球地理分布》。不过,在此之后 Keith 再没有更新过这份统计数据。

为了获得最新的 DITA 用户数据,在今年的 DITA 满意度调查中 Rob Hanna “接手”了 Keith 的统计工作。他使用的统计方法与 Keith 一模一样,以确保数据之间的可比性。

图表:DITA 全球用户数量稳定增长
图表:DITA 全球用户数量稳定增长

Rob Hanna 根据领英网站上的用户简历统计 2024 年的 DITA 用户数量时,对数据进行了四舍五入。数据误差为 ±50。

十年间,DITA 的用户数量翻了将近一倍,但增长速度有所放缓。2014-2017 年间,DITA 用户的年均增长率为 10.6%。2017-2024 年间,DITA 用户的年均增长率为 4.5%。

地理分布

作为发源于美国的技术写作方法,2014 年以前 DITA 的用户群主要集中在以英语为母语的国家,即美国、加拿大和英国。其中,美国的用户最多,占全球用户的一半以上。

图表:DITA 全球用户的地理分布
图表:DITA 全球用户的地理分布

2014 年以后,欧洲用户的全球占比有所增长,但变化不大。最引人关注的是,亚洲用户的全球占比增长迅猛,尤其是 2017 年之后。在今年的统计数据中,亚洲用户的全球占比在 30% 以上,已超出了欧洲一大截。

图表:2017 年 DITA 用户最多的 12 个国家
图表:2017 年 DITA 用户最多的 12 个国家

在亚洲,DITA 用户最多的三个国家是印度、日本和中国。2017 年的统计数据显示,印度成为了除美国之外 DITA 用户最多的国家,全球占比高达 16%。但印度的 DITA 用户大多来自于承接欧美的外包业务,其本土企业的 DITA 使用率并不是太高。日本的 DITA 用户虽然没有印度那么多,但大多来自本土企业。

Keith 为 DITA 用户最多的国家制作图表时,可能把日本给漏掉了。文章里重点提了日本,但图表里却没有它。

Keith 从 2012 年开始收集那些使用 DITA 创建和管理文档的公司信息,并将这些公司信息整理成列表后发布在其博客网站 DITA Writer 上。这份列表的最后编辑时间是 2022 年 5 月 8 日。

在这份列表中,有 24 家日本企业在使用 DITA。印度和中国紧随其后,分别为 10 家企业和 7 家企业。

Keith 和 Rob 的统计主要依靠领英的数据以及用户的主动提交。这些数据肯定是不全面的,一些国家和地区的 DITA 用户因为没有在领英“露面”而被忽略掉了。不过,对于正在寻求职业发展和业务拓展的个人或企业来说,这些数据展现出的趋势和迹象依然很有参考价值。

参与人员的来源

到现在为止,DITA 满意度调查已经进行了三次,时间分别是 2007 年、2020 年和 2024 年。

今年,共有来自 40 个国家、200 多家公司的员工或管理人员参与了 DITA 满意度调查。参与调查的人员,大部分来自欧美,少部分来自亚洲及其他地区。往年的 DITA 满意度调查,参与人员的情况也大致如此。

图表:DITA 满意度调查参与人员的来源分析
图表:DITA 满意度调查参与人员的来源分析

在参与调查的人员中,84% 的人具有 DITA 使用经验,10% 的人正打算使用 DITA 创建和管理文档。其余的人,既没用过 DITA 也没有要用 DITA 的打算,属于无效问卷,不会计入以下的统计数据。

DITA 满意度

在 DITA 满意度调查问卷中,满意度分为四个等级:非常满意、比较满意、不太满意和非常不满意。

在以往的调查结果中,对 DITA 使用情况表示非常满意或比较满意的总人数占比一般在 90% 左右。今年的情况也大体如此。

图表:2017 年和 2024 年的 DITA 满意度情况
图表:2017 年和 2024 年的 DITA 满意度情况

2020 年的调查问卷中,满意度选项只有三个:“满意”、“不满意”和“二者都不是”。选择“满意”的人数占 76%,选择“不满意”的人数占 10%,其余 14% 的人选择了“二者都不是”。

由于选项设置的问题,一些人有可能“被迫”进行了二选一,从而推高了“满意”和“不满意”的人数占比。所以,2020 年的数据没有放进上面的图里。

但今年的调查结果有一个明显的变化:与 2017 年相比,对 DITA 使用情况表示非常满意的人显著增多,而对 DITA 使用情况表示比较满意的人相应地减少了。

在参与 DITA 满意度调查的人员中,技术文档工程师、技术文档团队负责人、信息架构师和内容策略师的人数最多。他们对 DITA 的满意度普遍较高,非常满意的人数占比都在 50% 以上,非常不满意的人数均低于 5%。

一些编辑、技术插图工程师、行政管理人员和其他岗位的人员也参与了调查,但他们对 DITA 的满意度相对较低。

在历次的 DITA 满意度调查中,都有大约 10% 左右的人对 DITA 不太满意或非常不满意。在今年的调查中,这部分人的占比相较以往还多了那么一点儿。

用户痛点

当被问及他们在使用 DITA 的过程中遇到的最大困难时,他们的回答五花八门。Rob 最初将这些回答归为 10 类,后来精减为 8 类,进行数据统计。

图表:2017-2024年 DITA 用户的痛点变化趋势
图表:2017-2024年 DITA 用户的痛点变化趋势

在 2017 年的调查中,大家在各个方面都感觉困难重重,只有“翻译”稍微好一些。而在今年的调查中,大家明显感觉自信多了,回答各类困难的人数占比都有不同程度的减少。

在这些困难中,内容创建、格式控制、翻译和内容重用方面的问题已得到极大的改善。这说明,熟练使用 DITA 的人越来越多了,人们掌握的技能也越来越全面了。

然而,内容管理、员工招聘、员工培训和软件工具的选用方面的问题只是有所缓解,改善程度并不大。显然,单纯提高团队成员的个人技能是解决不了这些问题的。这些问题反映出来的,是团队建设和团队管理方面的欠缺。

调查还发现,除了技术文档团队之外,其他部门也会使用 DITA。其中,产品研发部门和教育培训相关部门使用 DITA 的积极性最高。

发现问题是为了解决问题。根据 DITA 满意度调查报告提供的解题方向,结合自己多年的工作经验,Rob 精确定位了 DITA 用户的三大痛点,并给出了相当实用的解决方法和改进建议。

由于这些建议中需要划重点的地方实在太多了,我还是另外单起一篇吧。

参考资料

  1. Rob Hanna. Lessons Learned From The DITA Satisfaction Survey [OL]. [2024-06-21][2024-07-08].
  2. The Content Wrangler. 2020 DITA Satisfaction Report [R/OL]. [-][2024-07-15].
  3. Keith Schengili-Roberts. Current Worldwide Distribution of DITA Users [OL]. [2017-05-04][2024-07-08].
  4. Keith Schengili-Roberts. Where in the World is DITA Being Used? (January 2013 updated) [OL]. [2013-01-08][2024-07-08].
  5. Keith Schengili-Roberts. Where in the World is DITA Being Used? [OL]. [2012-02-16][2024-07-08].