火爆全网的 ChatGPT 上线两个多月了,被全球各地的网友们玩得花样百出、不亦乐乎。
编段子、讲故事、写作业(作弊神器)、攒报告(年终总结等)、敲代码、搞设计,似乎没有它做不了,只有你想不到。
只是很可惜,ChatGPT 目前并没有对包括中国在内七个国家开放。不过,不少国内网友想方设法地试水尝鲜,分享了不少实用教程。虽然不能像国外网友那样尽情玩耍,但好歹也能掺和掺和。
追着这股火热的潮流,我也稍稍体验了一下 ChatGPT。同时,也娄了一眼国外同行们。果然不出我所料,他们也没闲着,嗨玩之后纷纷晒出了自己的 ChatGPT 初体验。
本文将分享我和这些国外同行们体验 ChatGPT 的过程,一窥人工智能 (AI) 在技术传播中的发展现状和未来潜力。
ChatGPT 是什么?
ChatGPT 是一款对话式人工智能语言模型,由人工智能研究实验室 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布。
至于更详细的介绍,就让 ChatGPT 自己来说说吧!
ChatGPT 的技术写作能力
可能由于 ChatGPT 的开场秀太惊艳了:
有些学生使用它来写作业,被教授抓了个正着,最终导致 ChatGPT 被纽约教育部“拉黑”了。
程序员用它来帮忙写代码也就罢了,黑客也来让它帮忙生成恶意软件,还直呼“太好用了”。
做为一名技术传播从业者,我很想知道 ChatGPT 可不可以用来进行技术写作。不幸的是,我只在 ChatGPT 的国内镜像站瞎聊了一小会儿,就因“请求太过频繁”而被拒绝访问了。
不过,国外同行们对此也抱有极大的兴趣,早就对 ChatGPT 的技术写作能力进行了测试。正好也一起看一下,ChatGPT 是不是更擅长说英语?
(博客网站)I’d Rather Be Wrting 的博主 Tom Johnson 只用了五分钟时间,就借助 ChatGPT 写成了一篇 800 个单词左右的短文(ChatGPT 简介)。然后,他还让 ChatGPT 将这篇短文改写成了诗歌!
Tom Johnson 借助 ChatGPT 写作短文的步骤如下:
- 先列出一个提纲,然后让 ChatGPT 按照提纲生成一篇 800 个单词左右的短文。
- 根据生成的短文,让 ChatGPT 再生成一些补充内容。
- 手动将补充内容插入到短文的适当位置。
- 手动对短文内容进行微调。
完成后的短文,如下:
ChatGPT has recently been released to the public and I’ve had the chance to play around with it. It’s a powerful tool that can help with a number of tasks, from creating high-level summaries to quickly brainstorming ideas. It can even generate the feel of documents that can then be further customized, such as an admissions essay. Read more…
Cherryleaf 公司的员工尝试使用 ChatGPT 生成操作说明:
- 如何将 Word 文档(Microsoft 365)设置为自动保存?
- 如何从伦敦交通局统一API网站上获取2020年发生的交通事故详情?
- Open Microsoft Word and click on the “File” tab in the top left corner.
- Click on “Options” in the left sidebar.
- In the Word Options window, click on the “Save” tab on the left.
- In the Save options section, check the box next to “Save AutoRecover information every X minutes” and enter a time interval in the field next to it.
与微软官方文档相比,ChatGPT 生成的操作说明虽然在内容上没什么错儿,但实在是有点罗嗦,而且很多地方不符合写作规范。
ChatGPT 的局限性
虽然 ChatGPT 在众多领域的问答式对话中表现不俗,俨然一个全能选手,但它的核心仍然是搜索引擎。
ChatGPT 上线不到一个月,一直在搜索引擎市场中独占鳌头的谷歌就在公司内部拉响了红色警报 (Code red)。这意味着,谷歌认为 ChatGPT 将会对其搜索引擎业务产生巨大威胁。
与此同时,有报道称微软可能在今年 3 月份之前将 ChatGPT 应用在必应搜索中,还计划向 OpenAI 追加 100 亿美元投资。
对于技术写作而言,ChatGPT 生成内容的速度的确无与伦比。但它也继承了搜索引擎与生俱来的特点——没有创造性,而且在内容的正确性、时效性等方面也存在局限性。
ChatGPT 写不出真正的原创内容
与搜索引擎一样,ChatGPT 也使用“数据库”来存储和检索数据。只不过,ChatGPT 使用的“数据库”基于更加智能的大规模语言模型 (LLM) 来检索信息,并可以将检索到的信息进行重组和补全。在人工智能领域,这样的“数据库”叫做训练数据。
ChatGPT 只能基于训练数据生成内容,而对训练数据中不存在的内容无能为力。比如,如果你问它一件 2022 年发生的事情,它就会说不知道(或者告诉你一个假消息)。因为 ChatGPT 目前的训练数据中只有 2021 年以前的信息,没有 2022 年的。
同理,如果你开发了一个史无前例的新产品,或者为现有产品增加了一项亘古未有的新功能,想让 ChatGPT 凭空写出个产品简介、操作说明等,就太难为它了。
ChatGPT 生成的内容真假难辨
ChatGPT 可以流畅地与人交流,但它说的话不一定是真的,甚至还会明目张胆地胡编乱造。
这种现象,被研究人员称为“幻觉”。经常产生此类“幻觉”的大规模语言模型,也因此得名“随机鹦鹉”。
不愧是“随机鹦鹉”吧? 一脸呆萌地胡编乱造,还说得信誓旦旦的。被拆穿后虚心认错,但听说左耳进、右耳出,下次照编不误。
如果只是和 ChatGPT 聊个闲天解解闷,听它时不时撒个小谎、抖个机灵,也不失为一种不错的消遣。
但如果你向 ChatGPT 咨询的是一个严肃的问题(比如专业性问题、工作方面的建议等),而它向你提供的答案看似毫无破绽、实则大错特错,你恐怕就很难淡定了。
更令人无奈的是,你根本无法判断它提供的信息是真的还是假的。因为,ChatGPT 并不会像搜索引擎一样提供信息来源(网页链接),你也就无法通过信息来源的可靠性来辨别信息的可信度。
所以,如果使用 ChatGPT 生成技术文档所需的内容,发布前必须得经过人工审阅。必要时,还得人工修改,甚至返工。
ChatGPT 可能生成过时的内容
2022 年微信在【聊天记录空间管理】中新增了一个选项“自定义时间”。如果你让 ChatGPT 写一份操作说明,详细介绍如何清理特定时间段内的聊天记录,恐怕它只能告诉你如何清理“三个月前”或“一年前”的聊天记录,无法按照自定义时间段清理(比如2022年3月1日至2023年2月1日的聊天记录)。
其原因已在上文提到过,ChatGPT 对 2022 年发生的事情一无所知。因为ChatGPT 目前的训练数据都是 2021 年以前的,并不会实时更新。也就是说,ChatGPT 生成的内容也有可能是过时的。
要增加 ChatGPT 的知识储备,就必须为它添加新的训练数据,并且重新训练语言模型 (LLM)。如果 ChatGPT 的训练数据像搜索引擎那样实时更新,并对语言模型进行实时训练,OpenAI 要解决的不仅是技术难题,还有成本问题。
据报道,ChatGPT 拥有高达 1750 亿个参数,与它的前身 GPT-3 的参数量大体相当。GPT-3 的训练成本大约为 1200 万美元(约 8400 万元人民币)。
因此,如果你的产品对其他产品(尤其是第三方产品)有依赖时,使用 ChatGPT 生成的内容有可能无法包含或体现其他产品的最新状态。
在这情况下,你不得不自行查找内容的来源,检查内容的发布时间,并认真核对。别忘了,ChatGPT 不提供它所生成的内容的信息来源和发布时间。
ChatGPT 在技术写作中的发展潜力
ChatGPT 目前仍处于测试阶段,会根据用户提供的反馈来训练语言模型(LLM),不断修改和完善回答。
就在我准备这篇文章的过程中,有关 ChatGPT 的新闻和趣闻仍在不断刷屏。有调查称,89% 的美国大学生使用 ChatGPT 写作业,甚至还有教授评选出的最佳论文最后发现竟是学生用 ChatGPT 写出来的。Gmail 之父 Paul Buchheit 也在近日预言,ChatGPT 等人工智能聊天机器人将会在两年内取代目前的搜索引擎。
还有一个国外开发者,利用 ChatGPT 为苹果手机的语音助手 Siri 赋能,使其快速变身成为一个超级聪明的智能家居小助手(链接内有演示视频)。整个开发过程仅仅包括三个步骤,不需要编写任何代码。
早在 ChatGPT 发布之初,就已经有人嗅到了人工智能在技术传播领域中的发展潜力,开始组建研究团队。据说,有些公司也开始尝试在 S1000D 和 iSpec 的文档管理系统中引入基于人工智能的工作流程。
每一款惊艳的效率工具面世,都会引发一波讨论热潮:我的岗位会被替代吗? ChatGPT 自然也不例外。
当被问到此类问题时,ChatGPT 每次都谦虚地说”我不会取代你的岗位”“我只能协助你更好地完成工作”云云。但谷歌的测试结果显示,ChatGPT 的编程能力现已达到 L3 级工程师的水平。而且 OpenAI 还为 ChatGPT 招聘了数百名“专职教练”,正在想方设法地进一步提高它的编程技能。
除了程序员之外,在被 ChatGPT 影响的众多岗位中,编辑和写作人员也首当其冲。ChatGPT 目前的技术写作水平虽然不高,但如果让其“学习”技术写作的基本原则、最佳实践以及行业术语等专业知识,并进行一些针对性“训练”,提升的潜力和可能性还是非常大的。
ChatGPT 对技术传播领域的影响或许不止于此。如果有一天,ChatGPT 之类的智能聊天机器人更加成熟,我们可能再也不需要发布任何格式的整本文档,而是为聊天机器人提供原始素材并充当“教练”。当用户有任何需要时,只需要去问一下聊天机器人就好了。
OpenAI 显然已经预见到类似应用场景中蕴含的商机,在它的 API 价目表中将其称为微调模型(Fine-tuned models)。微调模型的费用包含两部分,一部分是训练费用,另一部分是访问费用。
ChatGPT API 价目表中的收费单位是每一千个标记(1K tokens)。按照 OpenAI 的估算,每一千个标记大约相当于 750 个单词。//
Ada、Babbage、Curie 和 Davinci 是 ChatGPT 的四个模型系列。Ada 的响应速度最快,Davinci 的功能最强大。
ChatGPT 的火热出圈激发的不只是全球网友的好奇心,还有竞争对手的求生欲。据悉,谷歌即将推出基于 LaMDA 的智能聊天机器人 Apprentice Bard,百度计划于 3 月份推出国产版 ChatGPT——文心一言 (ERNIE Bot)。
众多大厂的争相下场无疑是在昭告天下:人工智能已经实实在在地走到了我们身边,以肉眼可见地速度融入我们的日常工作和生活。
毋庸置疑,它会替代或减少一些基础岗位。同时,它也能让我们摆脱一些枯燥无聊的重复性工作,有更多的精力去做更有温度、更有成就感的事情。哪怕只是每天都能准点下班,舒舒服服地和家人一起吃晚饭呢!
拥抱科技,永远是迎接未来的正确姿势。你说呢?
参考资料
- Tom Johnson. Having fun with ChatGPT.
- What will ChatGPT mean for the future of technical communication?
- 肖涵. SEO 已死,LLMO 万岁. CSDN[2022-12-28].
- Ben Dickson. Why ChatGPT is not a threat to Google Search.
- 齐健. 微软的AI赌局,谷歌为何没敢接. 虎嗅APP[2023-01-07].